IA y su aplicación a la investigación

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave en el desarrollo de la investigación científica, facilitando el análisis de información, la organización de datos, la redacción académica y la toma de decisiones basadas en evidencia. Este curso está diseñado para que los participantes conozcan y apliquen herramientas de IA de manera ética y responsable en las distintas etapas del proceso de investigación, optimizando tiempos y mejorando la calidad de proyectos, tesis y publicaciones científicas.

Objetivo General

• ✅ Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a la investigación.
• ✅ Identificar herramientas de IA útiles en las distintas fases del proceso investigativo.

Contenido del Curso

1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Conceptos básicos de IA
3. Tipos y aplicaciones de la IA
4. IA en el proceso de investigación
5. Uso de IA en la formulación del problema
6. Apoyo en la revisión de literatura
7. IA para gestión y análisis de información
8. Organización de fuentes y datos
9. Análisis exploratorio con apoyo de IA
10. IA en redacción académica
11. Apoyo en la estructura de trabajos científicos
12. Revisión de estilo y coherencia
13. IA aplicada al análisis de datos
14. IA en análisis cuantitativo y cualitativo
15. Integración con SPSS, Excel y ATLAS.ti
16. Ética y uso responsable de la IA
17. Riesgos y limitaciones
18. Buenas prácticas académicas
19. Aplicaciones prácticas
20. Casos reales de uso de IA en investigación
21. Ejercicios guiados aplicados a tesis y proyectos
22. ¿Para quién es este curso?