Análisis estadístico con JASP II

En la investigación científica, el análisis estadístico es fundamental para contrastar hipótesis, interpretar datos y sustentar conclusiones con rigor. JASP es un software estadístico de código abierto que destaca por su interfaz intuitiva, potencia analítica y enfoque académico, permitiendo realizar análisis estadísticos sin necesidad de programación. Este curso está orientado a profundizar el uso de JASP en investigaciones cuantitativas, abordando análisis descriptivos, inferenciales y modelos estadísticos aplicados a tesis y proyectos académicos.

Objetivo General

• ✅ Profundizar el manejo del entorno y funcionalidades avanzadas de JASP.
• ✅ Realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales con JASP.

Contenido del Curso

1. Introducción a JASP II
2. Repaso del entorno de trabajo
3. Configuración de proyectos y datos
4. Análisis estadístico descriptivo avanzado
5. Medidas de tendencia central y dispersión
6. Tablas y gráficos estadísticos
7. Pruebas de normalidad y supuestos estadísticos
8. Kolmogorov-Smirnov
9. Shapiro-Wilk
10. Homogeneidad de varianzas
11. Análisis inferencial paramétrico
12. Pruebas t
13. ANOVA
14. Comparaciones múltiples
15. Análisis inferencial no paramétrico
16. U de Mann-Whitney
17. Wilcoxon
18. Kruskal-Wallis
19. Análisis correlacional y regresión
20. Correlación de Pearson y Spearman
21. Introducción a la regresión lineal
22. Interpretación y reporte de resultados
23. Lectura de tablas y gráficos
24. Redacción de resultados estadísticos
25. Aplicaciones prácticas
26. Ejercicios guiados con bases de datos reales
27. Casos aplicados a tesis y proyectos de investigación
28. ¿Para quién es este curso?